GUIを用いた電流源推定

• MEG source imaging
  このチュートリアルはVBMEGの初心者向けです。GUIを用いて脳磁図のインポートから電流源推定まで行う手順を説明します。
  INPUT 脳磁図  OUTPUT 皮質電流  WITH GUI

スクリプトを用いた電流源推定

• M/EEG source imaging
  脳磁図・脳波のインポートから電流源推定までの手順を説明します。
  INPUT 脳磁図, 脳波OUTPUT 皮質電流  WITH スクリプト

• MEG source imaging and group analysis
  脳磁図のインポートから電流源推定、そして集団解析までの手順を説明します。
  INPUT 脳磁図  OUTPUT 統計的有意差  WITH スクリプト

• Source imaging only from EEG data
  MRIやセンサ位置情報が取得できない場合に脳波のみから電流源推定を行うための手順を説明します。
• INPUT 脳波  OUTPUT 皮質電流  WITH スクリプト

• Source imaging from resting-state M/EEG data
  安静時の脳波・脳磁図からビームフォーマー法を用いて電流源推定を行うための手順を説明します。
• INPUT 脳磁図, 脳波  OUTPUT 皮質電流  WITH スクリプト

• OPM simulation test
  光ポンピング磁力計（OPM）で計測された脳磁図から電流源推定を行うための手順を、シミュレーションデータを用いて説明します。

• INPUT シミュレーションOPMデータ  OUTPUT 皮質電流

• WITH スクリプト

スクリプトを用いたコネクティビティー解析

• Signal flow imaging using individual connectome
  皮質電流から、拡散 MRI（dMRI）から推定される解剖学的結合を用いて、脳領域間の信号伝達を推定し動画化します。
• INPUT 皮質電流, dMRI  OUTPUT 信号伝達  WITH スクリプト

• Signal flow imaging using average connectome
  拡散 MRI（dMRI）が取得できない場合のチュートリアルです。公開dMRIより推定された平均解剖学的結合を用いて、脳領域間の信号伝達を推定し動画化します。
• INPUT 皮質電流  OUTPUT 信号伝達  WITH スクリプト