Last updated: 2012-01-26

VBMEGは、MEGやEEGのデータから皮質電流を推定するためのMatlabツールボックスです。もしfMRI情報も計測されていれば、それを電流推定の事前知識として用いることで、より高精度の電流源定位ができます。ATR脳情報解析研究所（ATR-NIA）が開発しています。本ソフトウェアはNICT委託研究「複数モダリティー統合による脳活動計測技術の研究開発」の成果です。

ギャラリー

  • 被験者が映像を見ている時の脳活動を推定し、スーパースロー再生したもの（1/15倍速）。画面左上が被験者の見ている映像で0.3秒毎に異なる映像を提示している。そのときの脳活動が画面下側の脳表面と画面右上の時系列に表示されている。視覚野の活動の様子が細かく見える。
  • VBMEGのグラフィカル・ユーザ・インタフェース（GUI）。

    • ニュース

    • 2011年6月15日：VBMEG Version 1.0-0-a-0 公開

    ドキュメント

    ダウンロード

    VBMEG本体と、チュートリアル・マニュアル用の脳データがダウンロードできます。(1) 全てが1つのzipになった一括版と、(2) 適当なサイズに区分けした複数のzipファイルからなる分割版 の2形式があります。どちらも同じ内容です。

    (1) 一括版

    (2) 分割版

    メーリングリスト

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    参考文献

    解説：

    • 吉岡琢, 佐藤雅昭: “階層変分ベイズ推定法（VBMEG）の原理と応用,” 日本神経回路学会誌 Vol. 18, No. 4, pp.214-223, 2011.

    VBMEGの数学的基礎である階層変分ベイズ推定やその性能について：

    • M. Sato, T. Yoshioka, S. Kajihara, K. Toyama, N. Goda, K. Doya, and M. Kawato, “Hierarchical Bayesian estimation for MEG inverse problem,” NeuroImage, vol. 23, pp. 806–826, 2004.
    • T. Yoshioka, K. Toyama, M. Kawato, O. Yamashita, S. Nishina, N. Yamagishi, and M. Sato, “Evaluation of hierarchical Bayesian method through retinotopic brain activities reconstruction from fMRI and MEG signals,” NeuroImage, vol. 42, pp. 1397–1413, 2008.
    • T. Aihara, M. Takeda, K. Takeda, W. Yasuda, T. Sato, Y. Otaka, T. Hanakawa, M. Honda, M. Liu, M. Kawato, M. Sato, R. Osu, “Cortical current source estimation from electroencephalography in combination with near-infrared spectroscopy as a hierarchical prior,” NeuroImage, in press.

    眼電由来アーチファクト除去のための拡張ダイポール法について：

    • Y. Fujiwara, O. Yamashita, D. Kawawaki, K. Doya, M. Kawato, K. Toyama, and M. Sato, “A hierarchical Bayesian method to resolve an inverse problem of MEG contaminated with eye movement artifacts,” NeuroImage, vol. 45, pp. 393–406, 2009.
    • 森重健一、川脇大、吉岡琢、佐藤雅昭、川人光男、”脳磁図逆問題における複数のアーチファクト源と脳内電流分布の同時推定法”、信学論D、vol. J93-D, pp. 127–138, 2010.

    VBMEGを使用した神経科学研究：

    • K. Shibata, N. Yamagishi, N. Goda, T. Yoshioka, O. Yamashita, M. Sato, and M. Kawato, “The effects of feature attention on prestimulus cortical activity in the human visual system.” Cerebral Cortex, vol.18, pp. 1664–1675, 2007.
    • D. Callan, A. Callan, M. Sato, and M. Kawato, “Premotor cortex mediates perceptual performance,” NeuroImage, vol.51, pp. 844–858, 2010.
    • A. Toda, H. Imamizu, M. Kawato, and M. Sato, “Reconstruction of two-dimensional movement trajectories from selected magnetoencephalography cortical currents by combined sparse Bayesian methods,” NeuroImage, vol. 54, pp. 892–905, 2011.
    • N. Yoshimura, C. S. DaSalla, T. Hanakawa, M. Sato, Y. Koike, “Reconstruction of flexor and extensor muscle activities from electroencephalography cortical currents,” NeuroImage, vol. 59, pp. 1324-1337, 2012.

    外部リンク

    脳解析ソフトウエア：

    計測装置：

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